# AGENTS > 使用自动化与 AI 代理(GitHub Copilot、依赖/CI 机器人,以及仓库中的运行时调度器/worker)的指导原则,适用于 g0v0-server 仓库。 --- ## API 参考 本项目必须保持与公开的 osu! API 兼容。在添加或映射端点时请参考: - **v1(旧版):** [https://github.com/ppy/osu-api/wiki](https://github.com/ppy/osu-api/wiki) - **v2(OpenAPI):** [https://osu.ppy.sh/docs/openapi.yaml](https://osu.ppy.sh/docs/openapi.yaml) 任何在 `app/router/v1/`、`app/router/v2/` 或 `app/router/notification/` 中的实现必须与官方规范保持一致。自定义或实验性的端点应放在 `app/router/private/` 中。 --- ## 代理类别 允许的代理分为三类: - **代码生成/补全代理**(如 GitHub Copilot 或其他 LLM)—— **仅当** 有维护者审核并批准输出时允许使用。 - **自动维护代理**(如 Dependabot、Renovate、pre-commit.ci)—— 允许使用,但必须遵守严格的 PR 和 CI 政策。 - **运行时/后台代理**(调度器、worker)—— 属于产品代码的一部分;必须遵守生命周期、并发和幂等性规范。 所有由代理生成或建议的更改必须遵守以下规则。 --- ## 所有代理的规则 1. **单一职责的 PR。** 代理的 PR 必须只解决一个问题(一个功能、一个 bug 修复或一次依赖更新)。提交信息应使用 Angular 风格(如 `feat(api): add ...`)。 2. **通过 Lint 与 CI 检查。** 每个 PR(包括代理创建的)在合并前必须通过 `pyright`、`ruff`、`pre-commit` 钩子和仓库 CI。PR 中应附带 CI 运行结果链接。 3. **绝不可提交敏感信息。** 代理不得提交密钥、密码、token 或真实 `.env` 值。如果检测到可能的敏感信息,代理必须中止并通知指定的维护者。 4. **API 位置限制。** 不得在 `app/router/v1` 或 `app/router/v2` 下添加新的公开端点,除非该端点在官方 v1/v2 规范中存在。自定义或实验性端点必须放在 `app/router/private/`。 5. **保持公共契约稳定。** 未经批准的迁移计划,不得随意修改响应 schema、路由前缀或其他公共契约。若有变更,PR 中必须包含明确的兼容性说明。 --- ## Copilot / LLM 使用 > 关于在本仓库中使用 GitHub Copilot 和其他基于 LLM 的辅助工具的统一指导。 ### 关键项目结构(需要了解的内容) - **应用入口:** `main.py` —— FastAPI 应用,包含启动/关闭生命周期管理(fetchers、GeoIP、调度器、缓存与健康检查、Redis 消息、统计、成就系统)。 - **路由:** `app/router/` 包含所有路由组。主要的路由包括: - `v1/`(v1 端点) - `v2/`(v2 端点) - `notification/` 路由(聊天/通知子系统) - `auth.py`(认证/token 流程) - `private/`(自定义或实验性的端点) **规则:** `v1/` 和 `v2/` 必须与官方 API 对应。仅内部或实验端点应放在 `app/router/private/`。 - **模型与数据库工具:** - SQLModel/ORM 模型在 `app/database/`。 - 非数据库模型在 `app/models/`。 - 修改模型/schema 时必须生成 Alembic 迁移,并手动检查生成的 SQL 与索引。 - **服务层:** `app/service/` 保存领域逻辑(如缓存工具、通知/邮件逻辑)。复杂逻辑应放在 service,而不是路由处理器中。 - **任务:** `app/tasks/` 保存任务(定时任务、启动任务、关闭任务)。 - 均在 `__init__.py` 进行导出。 - 对于启动任务/关闭任务,在 `main.py` 的 `lifespan` 调用。 - 定时任务使用 APScheduler - **缓存与依赖:** 使用 `app/dependencies/` 提供的 Redis 依赖和缓存服务(遵循现有 key 命名约定,如 `user:{id}:...`)。 - **日志:** 使用 `app/log` 提供的日志工具。 ### 实用工作流(提示模式) - **添加 v2 端点(正确方式):** 在 `app/router/v2/` 下添加文件,导出路由,实现基于数据库与缓存依赖的异步处理函数。**不得**在 v1/v2 添加非官方端点。 - **添加自定义端点:** 放在 `app/router/private/`,保持处理器精简,将业务逻辑放入 `app/service/`。 - **鉴权:** 使用 [`app.dependencies.user`](./app/dependencies/user.py) 提供的依赖注入,如 `ClientUser` 和 `get_current_user`,参考下方。 ```python from typing import Annotated from fastapi import Security from app.dependencies.user import ClientUser, get_current_user @router.get("/some-api") async def _(current_user: Annotated[User, Security(get_current_user, scopes=["public"])]): ... @router.get("/some-client-api") async def _(current_user: ClientUser): ... ``` - **添加后台任务:** 将任务逻辑写在 `app/service/_job.py`(幂等、可重试)。调度器入口放在 `app/scheduler/_scheduler.py`,并在应用生命周期注册。 - **数据库 schema 变更:** 修改 `app/models/` 中的 SQLModel 模型,运行 `alembic revision --autogenerate`,检查迁移并本地测试 `alembic upgrade head` 后再提交。 - **缓存写入与响应:** 使用现有的 `UserResp` 模式和 `UserCacheService`;异步缓存写入应使用后台任务。 ### 提示指导(给 LLM/Copilot 的输入) - 明确文件位置和限制(如:`Add an async endpoint under app/router/private/... DO NOT add to app/router/v1 or v2`)。 - 要求异步处理函数、依赖注入 DB/Redis、复用已有服务/工具、加上类型注解,并生成最小化 pytest 测试样例。 ### 约定与质量要求 - **使用 Annotated-style 依赖注入** 在路由处理器中。 - **提交信息风格:** `type(scope): subject`(Angular 风格)。 - **优先异步:** 路由必须为异步函数;避免阻塞事件循环。 - **关注点分离:** 业务逻辑应放在 service,而不是路由中。 - **错误处理:** 客户端错误用 `HTTPException`,服务端错误使用结构化日志。 - **类型与 lint:** 在请求评审前,代码必须通过 `pyright` 和 `ruff` 检查。 - **注释:** 避免过多注释,仅为晦涩逻辑添加简洁的“魔法注释”。 - **日志:** 使用 `app.log` 提供的 `log` 函数获取 logger 实例。(服务、任务除外) ### 工具参考 ``` uv sync pre-commit install pre-commit run --all-files pyright ruff . alembic revision --autogenerate -m "feat(db): ..." alembic upgrade head uvicorn main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000 ``` ### PR 范围指导 - 保持 PR 专注:一次只做一件事(如端点或重构,不要混合)。 - 不确定时,请参考现有服务,并添加简短说明性注释。 ### PR 审核规则 > GitHub Copilot PR review 可参考。 1. 如果 PR 修改了端点,简要说明端点的用途和预期行为。同时检查是否满足上述的 API 位置限制。 2. 如果 PR 修改了数据库模型,必须包含 Alembic 迁移。检查迁移的 SQL 语句和索引是否合理。 3. 修改的其他功能需要提供简短的说明。 4. 提供性能优化的建议(见下文)。 --- ## 性能优化提示 以下为结合本仓库架构(FastAPI + SQLModel/SQLAlchemy、Redis 缓存、后台调度器)总结的性能优化建议: ### 数据库 - **仅选择必要字段。** 使用 `select(Model.col1, Model.col2)`,避免 `select(Model)`。 ```py stmt = select(User.id, User.username).where(User.active == True) rows = await session.execute(stmt) ``` - **使用 `select(exists())` 检查存在性。** 避免加载整行: ```py from sqlalchemy import select, exists exists_stmt = select(exists().where(User.id == some_id)) found = await session.scalar(exists_stmt) ``` - **避免 N+1 查询。** 需要关联对象时用 `selectinload`、`joinedload`。 - **批量操作。** 插入/更新时应批量执行,并放在一个事务中,而不是多个小事务。 ### 耗时任务 - 如果这个任务来自 API Router,请使用 FastAPI 提供的 [`BackgroundTasks`](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/background-tasks) - 其他情况,使用 `app.utils` 的 `bg_tasks`,它提供了与 FastAPI 的 `BackgroundTasks` 类似的功能。 --- ## 部分 LLM 的额外要求 ### Claude Code - 禁止创建额外的测试脚本。