# 贡献指南 ## 克隆项目 ```bash git clone https://github.com/GooGuTeam/g0v0-server.git ``` 此外,您还需要: - clone 旁观服务器到 g0v0-server 的文件夹。 ```bash git clone https://github.com/GooGuTeam/osu-server-spectator.git spectator-server ``` - clone 表现分计算器到 g0v0-server 的文件夹。 ```bash git clone https://github.com/GooGuTeam/osu-performance-server.git performance-server ``` - 下载并放置自定义规则集 DLL 到 `rulesets/` 目录(如果需要)。 ## 开发环境 为了确保一致的开发环境,我们强烈建议使用提供的 Dev Container。这将设置一个容器化的环境,预先安装所有必要的工具和依赖项。 1. 安装 [Docker](https://www.docker.com/products/docker-desktop/)。 2. 在 Visual Studio Code 中安装 [Dev Containers extension](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-vscode-remote.remote-containers)。 3. 在 VS Code 中打开项目。当被提示时,点击“在容器中重新打开”以启动开发容器。 ## 配置项目 修改 `.env` 配置(参考 [wiki](https://github.com/GooGuTeam/g0v0-server/wiki/Configuration)),生成并填充 JWT 密钥。 如果在 Dev Container 运行,请修改 `MYSQL_HOST` 为 `mysql`,`REDIS_URL` 为 `redis://redis/0`。 ## 启动项目 .devcontainer 文件夹提供了一个启动脚本 `start-dev.sh`,这个脚本会从 `.env` 加载环境变量并同时启动 g0v0-server(端口 `8000`)和 spectator-server(端口 `8006`)。 Dev Container 提供了 NGINX 进行转发,对外访问端口是 `8080`。 如果您的服务器没有配置 HTTPS,可以在启动 osu! 的时候指定环境变量 `OSU_INSECURE_REQUESTS=1` 禁用 SSL 检查,或者应用 [osu!lazer wiki](https://github.com/ppy/osu/wiki/Testing-web-server-full-stack-with-osu!#basics) 提供的 diff。 或者使用下方的命令手动启动: ```bash # g0v0-server uv run uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload # spectator-server cd spectator-server dotnet run --project osu.Server.Spectator --urls "http://0.0.0.0:8086" ``` ## 依赖管理 使用 `uv` 进行快速高效的 Python 包管理。 要安装依赖项,请在终端中运行以下命令: ```bash uv sync ``` ## 开发规范 ### 项目结构 以下是项目主要目录和文件的结构说明: - `main.py`: FastAPI 应用的主入口点,负责初始化和启动服务器。 - `pyproject.toml`: 项目配置文件,用于管理依赖项 (uv)、代码格式化 (Ruff) 和类型检查 (Pyright)。 - `alembic.ini`: Alembic 数据库迁移工具的配置文件。 - `app/`: 存放所有核心应用代码。 - `router/`: 包含所有 API 端点的定义,根据 API 版本和功能进行组织。 - `service/`: 存放核心业务逻辑,例如用户排名计算、每日挑战处理等。 - `database/`: 定义数据库模型 (SQLModel) 和会话管理。 - `models/`: 定义非数据库模型和其他模型。 - `tasks/`: 包含由 APScheduler 调度的后台任务和启动/关闭任务。 - `dependencies/`: 管理 FastAPI 的依赖项注入。 - `achievements/`: 存放与成就相关的逻辑。 - `storage/`: 存储服务代码。 - `fetcher/`: 用于从外部服务(如 osu! 官网)获取数据的模块。 - `middleware/`: 定义中间件,例如会话验证。 - `helpers/`: 存放辅助函数和工具类。 - `config.py`: 应用配置,使用 pydantic-settings 管理。 - `calculator.py`: 存放所有的计算逻辑,例如 pp 和等级。 - `log.py`: 日志记录模块,提供统一的日志接口。 - `const.py`: 定义常量。 - `path.py`: 定义跨文件使用的常量。 - `migrations/`: 存放 Alembic 生成的数据库迁移脚本。 - `static/`: 存放静态文件,如 `mods.json`。 ### 数据库模型定义 所有的数据库模型定义在 `app.database` 里,并且在 `__init__.py` 中导出。 本项目使用一种“按需返回”的设计模式,遵循 `Dict` - `Model` - `Table` 结构。详细设计思路请参考[这篇文章](https://blog.mxgame.top/2025/11/22/An-On-Demand-Design-Within-SQLModel/)。 #### 基本结构 1. **Dict**: 定义模型转换后的字典结构,用于类型检查。必须在 Model 之前定义。 2. **Model**: 继承自 `DatabaseModel[Dict]`,定义字段和计算属性。 3. **Table**: 继承自 `Model`,定义数据库表结构。 ```python from typing import TypedDict, NotRequired from app.database._base import DatabaseModel, OnDemand, included, ondemand from sqlmodel import Field # 1. 定义 Dict class UserDict(TypedDict): id: int username: str email: NotRequired[str] # 可选字段 followers_count: int # 计算属性 # 2. 定义 Model class UserModel(DatabaseModel[UserDict]): id: int = Field(primary_key=True) username: str email: OnDemand[str] # 使用 OnDemand 标记可选字段 # 普通计算属性 (总是返回) @included @staticmethod async def followers_count(session: AsyncSession, instance: "User") -> int: return await session.scalar(select(func.count()).where(Follower.followed_id == instance.id)) # 可选计算属性 (仅在 includes 中指定时返回) @ondemand @staticmethod async def some_optional_property(session: AsyncSession, instance: "User") -> str: ... # 3. 定义 Table class User(UserModel, table=True): password: str # 仅在数据库中存在的字段 ... ``` #### 字段类型 - **普通属性**: 直接定义在 Model 中,总是返回。 - **可选属性**: 使用 `OnDemand[T]` 标记,仅在 `includes` 中指定时返回。 - **普通计算属性**: 使用 `@included` 装饰的静态方法,总是返回。 - **可选计算属性**: 使用 `@ondemand` 装饰的静态方法,仅在 `includes` 中指定时返回。 #### 使用方法 **转换模型**: 使用 `Model.transform` 方法将数据库实例转换为字典: ```python user = await session.get(User, 1) user_dict = await UserModel.transform( user, includes=["email"], # 指定需要返回的可选字段 some_context="foo-bar", # 如果计算属性需要上下文,可以传入额外参数 session=session # 可选传入自己的 session ) ``` **API 文档**: 在 FastAPI 路由中,使用 `Model.generate_typeddict` 生成准确的响应文档: ```python @router.get("/users/{id}", response_model=UserModel.generate_typeddict(includes=("email",))) async def get_user(id: int) -> dict: ... return await UserModel.transform(user, includes=["email"]) ``` 数据库模块名应与表名相同,定义了多个模型的除外。 如果你需要使用 Session,使用 `app.dependencies.database` 提供的 `with_db`,注意手动使用 `COMMIT`。 ```python from app.dependencies.database import with_db async with with_db() as session: ... ``` ### Redis 根据你需要的用途选择对应的 Redis 客户端。如果你的用途较为复杂或趋向一个较大的系统,考虑再创建一个 Redis 连接。 - `redis_client` (db0):标准用途,存储字符串、哈希等常规数据。 - `redis_message_client` (db1):用于消息缓存,存储聊天记录等。 - `redis_binary_client` (db2):用于存储二进制数据,如音频文件等。 - `redis_rate_limit_client` (db3):仅用于 FastAPI-Limiter 使用。 ### API Router 所有的 API Router 定义在 `app.router` 里: - `app/router/v2` 存放所有 osu! v2 API 实现,**不允许添加额外的,原 v2 API 不存在的 Endpoint** - `app/router/notification` **存放所有 osu! v2 API 聊天、通知和 BanchoBot 的实现,不允许添加额外的,原 v2 API 不存在的 Endpoint** - `app/router/v1` 存放所有 osu! v1 API 实现,**不允许添加额外的,原 v1 API 不存在的 Endpoint** - `app/router/auth.py` 存放账户鉴权/登录的 API - `app/router/private` 存放服务器自定义 API (g0v0 API),供其他服务使用 任何 Router 需要满足: - 使用 Annotated-style 的依赖注入 - 对于已经存在的依赖注入如 Database 和 Redis,使用 `app.dependencies` 中的实现 - 需要拥有文档 - 如果返回需要资源代理,使用 `app.helpers.asset_proxy_helper` 的 `asset_proxy_response` 装饰器。 - 如果需要记录日志,请使用 `app.log` 提供的 `log` 函数获取一个 logger 实例 #### 鉴权 如果这个 Router 可以为公开使用(客户端、前端、OAuth 程序),考虑使用 `Security(get_current_user, scopes=["some_scope"])`,例如: ```python from typing import Annotated from fastapi import Security from app.dependencies.user import get_current_user @router.get("/some-api") async def _(current_user: Annotated[User, Security(get_current_user, scopes=["public"])]): ... ``` 其中 scopes 选择请参考 [`app.dependencies.user`](./app/dependencies/user.py) 的 `oauth2_code` 中的 `scopes`。 如果这个 Router 仅限客户端和前端使用,请使用 `ClientUser` 依赖注入。 ```python from app.dependencies.user import ClientUser @router.get("/some-api") async def _(current_user: ClientUser): ... ``` 此外还存在 `get_current_user_and_token` 和 `get_client_user_and_token` 变种,用来同时获得当前用户的 token。 ### Service 所有的核心业务逻辑放在 `app.service` 里: - 业务逻辑需要要以类实现 - 日志只需要使用 `app.log` 中的 `logger` 即可。服务器会对 Service 的日志进行包装。 ### 定时任务/启动任务/关闭任务 均定义在 `app.tasks` 里。 - 均在 `__init__.py` 进行导出 - 对于启动任务/关闭任务,在 `main.py` 的 `lifespan` 调用。 - 定时任务使用 APScheduler ### 耗时任务 - 如果这个任务来自 API Router,请使用 FastAPI 提供的 [`BackgroundTasks`](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/background-tasks) - 其他情况,使用 `app.utils` 的 `bg_tasks`,它提供了与 FastAPI 的 `BackgroundTasks` 类似的功能。 ### 代码质量和代码检查 使用 `pre-commit` 在提交之前执行代码质量标准。这确保所有代码都通过 `ruff`(用于代码检查和格式化)和 `pyright`(用于类型检查)的检查。 #### 设置 要设置 `pre-commit`,请运行以下命令: ```bash pre-commit install ``` 这将安装 pre-commit 钩子,每次提交时会自动运行。如果任何检查失败,提交将被中止。您需要修复报告的问题并暂存更改,然后再尝试提交。 pre-commit 不提供 pyright 的 hook,您需要手动运行 `pyright` 检查类型错误。 ### 提交信息指南 遵循 [AngularJS 提交规范](https://github.com/angular/angular.js/blob/master/DEVELOPERS.md#commit-message-format) 来编写提交信息。 **类型** 必须是以下之一: - **feat**:新功能 - **fix**:错误修复 - **docs**:仅文档更改 - **style**:不影响代码含义的更改(空格、格式、缺少分号等) - **refactor**:代码重构 - **perf**:改善性能的代码更改 - **test**:添加缺失的测试或修正现有测试 - **chore**:对构建过程或辅助工具和库(如文档生成)的更改 - **ci**:持续集成相关的更改 - **deploy**: 部署相关的更改 **范围** 可以是任何指定提交更改位置的内容。例如 `api`、`db`、`auth` 等等。对整个项目的更改使用 `project`。 **主题** 包含对更改的简洁描述。 ### 持续集成检查 所有提交应该通过以下 CI 检查: - Ruff Lint - Pyright Lint - pre-commit ## 添加贡献者 仓库维护者需要使用 [all-contributors-bot](https://allcontributors.org/docs/en/bot/usage) 添加有效贡献者。 感谢您的贡献!